Помочь с выбором

Главная Курсы Аналитика Data Scientist

Онлайн-курс

Профессия Data Scientist c AI

Изучите основы и выберите подходящее направление
в data science: машинное обучение или аналитику данных

☆4.8 Рейтинг на основе 2532 отзывов*
*на основании внутреннего анализа

Нейросети в программе

Научитесь использовать AI для работы IT-специалиста

Доступ к Yandex Cloud

В подарок от партнера курса на все время обучения

Вернем деньги

если не трудоустроишься

Скидка действует

0 дней 12 : 28 : 19

Имя

E-mail

Телефон

Записаться со скидкой

Даю согласие на обработку персональных данных, в том числе с целью получения информации о новых продуктах, демо доступах, скидках, персонализированных предложениях, акциях и полезных вебинарах на следующих условиях

Ознакомиться с условиями публичного договора

Ваша зарплата будет расти вместе с опытом

от 3 000 BYN

Junior, после курса

от 6 600 BYN

Middle, опыт от 1 до 3 лет

от 10 200 BYN

Senior, с опытом от 3 лет

Источник: «Хабр Карьера», HeadHunter

Data Science набирает популярность

Все больше компаний принимают решения на основе данных и работают с ИИ для автоматизации процессов

Специалисты по Data Science нужны везде, где есть много данных: в науке, промышленности, торговле, медицине и других сферах

Нейросети — новая норма, и мы поможем к ней адаптироваться

Больше 70% ИТ-специалистов используют ИИ в работе

На бонусном курсе «AI‑помощники для IT‑специалистов: ChatGPT и аналоги» вы узнаете, как с помощью нейросети писать код и проверять его на ошибки. Автоматизируете большую часть рутины и ускорите свою работу.

Возможности наших выпускников безграничны

Истории обычных людей, преобразивших свои жизни благодаря обучению ИТ-профессии. Они восхищают нас своей силой и вдохновляют на подобные перемены.

Тестирование

Как стать тестировщиком, лежа на больничной койке

Алексей Дубовский

Читать историю

Дизайн

Как от дизайна листовок
перейти к проектам для космоса

Евгений Буймов

Читать историю

Разработка

Зачем бросать руководящую
должность и снова писать код

Андрей Абаньшин

Читать историю

Программирование

Как из парковщика стать программистом для АЭС

Николай Нагорный

Читать историю

GeekSchool

Как 12-летняя выиграла у студентов олимпиаду по разработке

Анастасия Коленько

Читать историю

Маркетинг

Как из полицейского стать универсальным ИТ-солдатом

Ольга Андреева

Читать историю

Дизайн

Как за 2 года стать сеньором и в 4 раза увеличить зарплату

Яна Есакова

Читать историю

Продакт-менеджмент

Как из маркетинга уйти в продакт-менеджеры

Екатерина Тиханкина

Читать историю

Unity

Как бросить нанотехнологии ради программирования роботов

Артем Стаценко

Читать историю

Разработка

Как перескочить с коня на Backend

Ксения Локтева

Читать историю

Получите все нужные навыки

Резюме

Портфолио

Junior Data Scientist

Другие названия вашей профессии:

Специалист по машинному обучению, аналитик данных

Инструменты:

Excel

Python

PyCharm

Jupyter Notebook

Pandas

GitLab

SQL

PowerBI

NumPy

FastAPI

Docker

Grafana

Airflow

Kafka

Spark

Извлечение данных из файлов, API и баз данных

Работа с big data

Разведывательный анализ данных

Формулирование и проверка гипотез

ML-инженер: построение и внедрение моделей машинного обучения, оценка качества моделей

Data-инженер: разворачивание программной инфраструктуры для сбора, обработки, хранения данных; тестирование кода

Навыки:

В процессе обучения вы получите опыт реальной работы и разработаете:

Предсказание оттока аудитории в соцсети

Проанализируете бриф от компании, организуете аналитическую базу данных и оцените лояльность аудитории. Аналитики будут работать с дашбордами и метриками, специалисты по машинному обучению научат модель предсказывать отток аудитории

Анализ мобильного приложения

Оцените, как новая функция повлияет на бизнес и пользователей. Подготовите модель, которая будет предсказывать время доставки

Работа с данными сервиса аренды

Будете проверять гипотезы продуктовой команды: поработаете с трафиком и целевыми каналами. Специалисты по машинному обучению построят модель для предсказания целевого действия

Модель кредитного риск-менеджмента

Поможете банку спрогнозировать платежеспособность клиента с помощью модели кредитного риск-менеджмента

Модель для поиска дублирующихся объявлений

Создадите модель, которая будет анализировать объявления в сервисе и находить дубликаты

Вернем деньги, если не трудоустроишься

Приобретая наше обучение — вы автоматически получаете гарантированную карьерную поддержку и трудоустройство.

Разработаем персональный карьерный план

Поможем прокачать дополнительно необходимые скиллы

Обеспечим приоритет перед другими соискателями: у нас есть эксклюзивные предложения от компаний и закрытый канал с вакансиями

Условия акции

пользователей уже нашли работу после обучения

87%

Бесплатная консультация
со специалистом

Поможем за 10 минут разобраться в программе, дадим советы и сразу ответим на вопросы

3.831 человек предпочли звонок чтению страницы

Комбинируем формат вебинаров и видеозаписей

Теория в видеоуроках с безграничным доступом

Изучайте материалы в удобное время, всегда можете к ним вернуться, чтобы повторить

Вебинары по расписанию

Разберёте сложные задачи с экспертами в прямом эфире, зададите вопросы и сразу получите ответы

Более 80 практических работ для тренировки навыков

Будете работать с реальными данными, разбирать кейсы, выполнять командные проекты и соревноваться на платформе Kaggle

Персональная обратная связь на ваши задания

Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы

Живое общение и практика с экспертами

Каждую тему разберёте с опытными преподавателями на онлайн-занятиях. Сможете задать любые вопросы и получить моментальную обратную связь, а также обмениваться идеями с сокурсниками.

Закрепите знания, работая в группах

Научитесь решать задачи на практике

Разберетесь с теорией

Ваши преподаватели — эксперты в Data Science

Кирилл Шмидт

Product analyst team lead в Citrix (США) и Wrike

Юлдуз Фаттахова

Team lead в SberData, Сбер

Владимир Ершов

Data solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет

Артур Самигуллин

Product intelligence team lead в EQ SberService

Федор Ерин

Data scientist в Yousician

Алексей Железной

Middle+ дата-инженер в Wildberries

Василий Сизов

Team-lead IT-команды в ВТБ

Александр Горяинов

Доцент Московского авиационного института

Екатерина Малиборская

Основательница маркетингового и дизайн агенства EZmarket

Максим Кулаев

Руководитель команды в VK

Анна Николаева

Аналитик в VK

Илья Булгаков

Эксперт операционной поддержки продаж

Евгения Сумина

Программист-исследователь

Получите опыт реальной работы

Сможете использовать облачную платформу для практики во время обучения

Будете использовать сервис для создания виртуальных машин, настройки серверов, хранения и шифрования данных

Поможем найти работу или вернём деньги

1

Поможем найти работу — или вернём деньги

Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

2

Подготовим к собеседованиям

Узнаете, какие вопросы задают рекрутеры и как на них отвечать

3

Откроем доступ к базе
вакансий

Будем рекомендовать вас напрямую нашим партнерам

3 485 589 человек по всему миру уже поменяли жизнь с помощью GeekBrains

Все еще сомневаетесь?

Программа онлайн-курса

Длительность 9 мес.

2 проекта

80 часов теории

450 часов практики

Основные курсы

Основы Data Science

Business Understanding. С чего начинается работа с данными

Data Understanding. Excel

Введение в Python

Переменные и типы данных

Условия

Циклы

Алгоритмы и структуры данных

Функции

Коллекции в Python

Чтение файлов в Python и командной строке

Библиотека Pandas

Получение данных с помощью API

Базы данных

Язык запросов SQL

Power BI

Data Preparation

Разведочный анализ данных. Data cleaning, data visualization, feature engineering

Modeling

Машинное обучение

Линейные модели и нейронные сети

Метрики в аналитике

Маркетинговая аналитика

Продуктовая аналитика

Modeling. Заключение

Evaluation

Алгоритмы и структуры данных. Часть 2

Deployment

Модель как API

Мониторинг моделей

Airflow

Машинное обучение (на выбор)

Постановка задачи и терминология machine learning

Выгрузка данных с помощью SQL

Линейная регрессия и регуляризация

Метрическая классификация. Метод ближайших соседей

Библиотека numpy

Линейная классификация: логистическая регрессия, опорные векторы, деревья решений

Очистка данных

Кластеризация: метод k-средних и DBSCAN

Несбалансированные выборки

Нейрон и нейронная сеть

Основы анализа текстов

Аналитик данных (на выбор)

Доступные источники данных, оценка качества

Визуализация в Excel

Объединение разнородных данных

Требования к качеству данных

Корреляция и факторы

Визуализация в Python

Формулирование гипотез по данным

SQL для витрины данных

Очистка данных

Методы прогнозирования

Программные средства визуализации

A/B-тесты и их планирование

Данные по API и аккумулирование источников

Повышение качества данных

Выявление закономерности в данных

Прикладные программные продукты визуализации

Интерпретация результатов А/В-тестирования

Аналитическая отчетность и сторителлинг

Итоговый проект

Выполните индивидуальный проект по внедрению модели

Попробуете решить задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы выбрать специализацию

Дополнительные курсы

Основы математики

Базовые математические объекты и SymPy

Интерполяция и полиномы

Аппроксимация, преобразования функций и производные

Функции нескольких переменных, их свойства и графики

Частные производные функции нескольких переменных

Векторs и матрицы. Градиент

Линейная регрессия и системы линейных уравнений

Задача аппроксимации как матричное уравнение

Основы статистики и теории вероятностей

Случайные величины и события

Принципы и виды распределения

Непрерывные распределения

Статистические тесты

Частные производные функции нескольких переменных

Составление моделей и проверка гипотез

Gentle introduction. Теория вероятностей в Python

Оценивание

Проверка гипотез

Совместные распределения

Исследование зависимостей

Временные ряды

Развитие карьеры разработчика

Поиск подходящих вакансий

Подготовка к собеседованиям

Переговоры с работодателем

Сертификат от Lerna

По завершении вы получите
сертификат о прохождении
онлайн-курса

Получить полную
программу

Детальная программа и консультация по онлайн-курсу

Выгодные условия оплаты

Стоимость курса

1 910 900 сум/мес

55%

859 905 сум/мес

Оставьте заявку прямо сейчас
и получите подарки:

Год изучения английского языка ~~2000 BYN~~ БЕСПЛАТНО

Курс по нейросетям. Изучите ChatGPT, Midjourney и др. 20+ нейронок ~~2700 BYN~~ БЕСПЛАТНО

4 дополнительных курса на выбор ~~5000 BYN~~ БЕСПЛАТНО

Скидка действует

0 дней 00 : 00 : 00

Имя

E-mail

Телефон

Записаться со скидкой

Даю согласие на обработку персональных данных, в том числе с целью получения информации о новых продуктах, демо доступах, скидках, персонализированных предложениях, акциях и полезных вебинарах на следующих условиях

Ознакомиться с условиями публичного договора

Поможем дойти до конца обучения

Куратор-эксперт

Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать лучше

HR-консультант

Помогает в поиске работы: от плана действий до собеседований

Служба заботы

Помогает с вопросами по платформе
и прохождению курса

Отзывы о GeekBrains

4,4 из 5

Средняя оценка преподавателей

4,4 из 5

Средняя оценка программы

96%

Пользователей довольны онлайн-курсом

На основе 1 595 477 оценок онлайн-курсов от GeekBrains

5900+

Оценок на независимых площадках

5/5

Артур

На протяжении последнего года обучаюсь в данной онлайн школе. Очень удобная платформа с грамотной подачей материала, само обучение состоит из нескольких независимых блоков, много нужного материала и информативный контент. Так же лекции и семинары проходят в удобное время и всегда нужный материал можно пересмотреть в записи

5/5

Павел

Учёбой в GeekBrains доволен, получил много новых знаний. Закончил курс по специальности Тестировщик ПО. Пришёл к обучению с нуля, теперь понимаю код C#, получил базовые знания по HTML, CSS. Там не всё страшно. Очень классные преподаватели. Прям спецы своего дела. Были занятия онлайн, домашнее задание, все как положено. Не жалею, что выбрал GB, советую! Дали понимание специфики работы в IT. Есть желание продолжать погружение в IT мир.

5/5

Екатерина

Всегда увлекалась IT, но была проблема с выбором программы на Geekbrains. У платформы просто золотые менеджеры, которые быстро отвечают и помогают определиться с выбором программы. Рассказывают все подробно, приятны в общении, даже если по сто раз задаёшь одни и те же вопросы) Само обучение было комфортным, удалось создать своё коммьюнити с другими студентами) В общем, теперь планирую ещё купить какую‑нибудь программу, чтобы более серьёзно углубиться в эту тему.

Ответы на часто задаваемые вопросы